Эволюционное управление 134

Новости
Просмотров: 304



«Теория распределенного познания, как и любая когнитивная теория, пытается понять организацию когнитивных систем. Но, в отличие от традиционных теорий, она расширяет пределы того, что называется познанием, за пределы индивида для того, чтобы включить взаимодействия между людьми и с предметами и ресурсами в окружающем мире». [Boari, Lipparini, 1999, с. 175]

Льюис и Сикара [Lewis, и др., 1993] назвали «распределенной моделью» (shared model) «. более всестороннюю модель рассматриваемой ситуации ... которая включает опыт других людей. Распределенная между двумя агентами модель подразумевает общий словарный запас, благодаря которому эти агенты могут находиться в рациональной коммуникации».

Распределенное мышление — это не какая-то специфическая ветвь когнитивной науки, относящаяся только к человеко-машинным системам. Этот подход имеет общее значение для всей когнитивной науки и для теории планирования. Распределенное мышление основано на двух принципах:

1. Определение границы объекта анализа. Обычно границей субъекта познания считался индивид. Однако требуется исследовать все элементы системы, существенные для изучаемого процесса. И тут оказывается, что многие элементы мышления не принадлежат отдельному индивиду.

2. Процесс мышления, как это показано экспериментально, подразумевает сильное взаимодействие между внутренним процессом, манипуляции объектами и обмен репрезентациями между членами сообщества. [Boari, Lipparini,

1999, с. 2—3]

«С этой точки зрения, познание расширяется от индивидуальной инициативы к распределенной активности, которая включает разнообразные социально-культурные элементы, включая поведение множества индивидов, использования ими объектов, их общей истории. ... В этой модели, единицами анализа чаще являются не ментальные структуры в индивидуальных сознаниях, но взаимодействия в «реальном времени» между участниками и их окружающей средой». [Johnson, 2001, с. 168]

Другие новости по теме:

  • Эволюционное управление 132
  • Эволюционное управление 133
  • Эволюционное управление 59
  • Эволюционное управление 69
  • Эволюционное управление 131

  •  (голосов: 0)

    Комментарии (0)